生成式人工智能领域明年将面临现实检验。全球科技研究和咨询公司CCS Insight指出，围绕该技术的炒作正在消退，运行该技术所需的成本不断上升，监管呼声越来越高，这些迹象表明这项技术即将“遇冷”。

CCS Insight的年度预测报告对人工智能的未来做出了几项预测。其中，他们预测随着成本、风险和复杂性的现实取代围绕该技术的“炒作”，投资者可能不再像之前那样兴奋和乐观，生成式人工智能将在2024年面临挑战。

该公司的首席分析师Ben Wood表示，虽然人们普遍谈论生成人工智能，但在2023年，生成式人工智能的炒作势头如此之大，以至于被夸大了。推向市场仍需要克服很多障碍。

生成式人工智能依赖巨大的计算能力来运行复杂的大语言模型，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和Anthropic的Claude。因此，企业必须购买高性能芯片来运行人工智能应用程序，这使得英伟达成为最大的受益者。目前，包括亚马逊、谷歌、Meta在内的越来越多公司正在设计自己的特定人工智能芯片来应对这种需求。

然而，部署和维护生成式人工智能的成本巨大。对于一些组织和开发者来说，这将变得过于昂贵。此外，CCS Insight预测，欧盟及其他地区的人工智能监管也将对新技术带来障碍。尽管欧盟将是第一个引入人工智能具体法规的地区，但由于人工智能的快速发展，相关法案可能会被多次修改和重新制定。

生成式人工智能的能力在生成文本、图像、音频、视频和代码等方面令人震惊，并带来明显的效率优势，引发了一场新的科技革命。然而，这也引起了政府官员和公众的担忧，认为人工智能已经变得过于先进，有可能导致大规模失业。欧洲议会已通过《人工智能法案》，但该法案可能还需要数年时间才能完全生效。该法案将人工智能划分为不同的风险组，某些技术可能会被完全禁止。对于基于大语言模型的生成式人工智能工具，在向更广泛的公众发布之前，开发人员必须进行独立审查。这引发了人工智能界的争议，认为该计划过于严格。

根据CCS Insight的预测，搜索引擎将很快为人工智能生成的材料添加内容警告，提醒用户其来源是人工智能而非人工制作。在打击错误信息方面，互联网搜索公司也将在人工智能制造的材料上添加标签，以打击错误信息。此外，一些国家还将开始逮捕利用人工智能进行身份欺诈的人。据该公司预测，在2024年之前，警方将首次逮捕涉嫌利用人工智能冒充他人的违法者，无论是通过语音合成技术还是其他形式的“深度伪造”。