近期，清华大学的吴华强教授和高滨副教授率领的团队利用存算一体计算范式，成功研制出了全球首款全系统集成的忆阻器存算一体芯片。这款芯片在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得了重要突破，有望推动人工智能、自动驾驶和可穿戴设备等领域的发展。

相关研究成果已在线上发表于最新一期的《科学》杂志。

该芯片包含了实现完整片上学习所需的所有电路模块，并成功完成了图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能的验证。它展示出了高适应性、高能效、高通用性和高准确率等特点，有效地增强了智能设备在实际应用场景下的学习和适应能力。

相同任务下，该芯片的片上学习能耗仅为专用集成电路（ASIC）系统的3%，显示出了卓越的能效优势。它具有极大的潜力来满足人工智能时代对高算力需求的应用，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一条创新发展的道路。