近期，国内已经开始陆续上线通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品，这标志着大模型技术正式向全社会公开服务。大模型技术是指利用大规模的神经网络模型，以语言交互的方式完成各种人工智能任务。目前，大模型技术在全球范围内正在快速发展，已经出现了ChatGPT等应用。

在北京的一家从事大模型自主研发的创业企业中，他们的大模型应用已经向社会开放服务了近10天。工作人员还在对大模型生成内容进行优化和完善。目前，大量的问答服务集中在文本创作、教育等领域。

该企业的首席执行官张鹏表示：“大模型本身是一个强大的语言模型，所以在语言方面具有较高的能力。我们估计它的水平相当于一个本科毕业生，数理方面的能力则接近中学水平。我们计划在几个月内对模型进行升级。”

据统计，国内有11家大模型企业已经通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。其中，北京有5家企业率先上线，上海有3家企业上线，广东有2家企业上线，安徽有1家企业上线。最新上线的通用大模型更像是一个基础设施，可以为各行各业的数字化转型提供支持。然而，当前通用大模型的投入成本很高，并且需要与具体的应用场景有效结合，相关产业仍处在发展的初期阶段。

中央财经大学中国银行业研究中心的研究员聂俊峰表示：“现阶段，这个市场处于市场跑马圈地、行业规则尚未建立、市场格局还未完全形成的阶段。”人们将这一现象称为“百模大战”，自去年以来，国内已经发生了接近100起大模型行业的融资案例。根据产业投入的估值，到2023年，这个行业的新增投入将达到150亿元到200亿元。

大模型市场的升温也带动了上下游产业链的发展，包括数据、算力和算法。与大模型相关的领域，例如大模型工程师，在国内供不应求，其收入水平也持续上升。刘欣旸是一名大模型工程师，他的主要工作是训练各行业的大模型。之前，他从事的是搜索引擎的开发。在2022年，他转型研发大模型技术。他表示：“我训练的大模型包括金融行业、房地产行业、医疗行业和水利行业。毕竟，大模型是一种新兴技术，需要进行一定的训练才能得到可用的效果。”

根据相关机构的统计，国内人工智能工程师和算法科学家的平均年薪已经超过60万元。大模型技术研发人才需求旺盛，部分核心领域存在较大的人才缺口。某信息技术集团的首席技术官刘会福表示：“懂行业的专家非常需要。懂人工智能、懂算法、懂模型的人也是非常需要的，因为每一轮人工智能发展的结果都是让那些善于使用工具的人更好地生存。”

大模型市场的兴起也带动了算力和算法产业的发展，包括用于训练人工智能大模型的芯片、计算集群、服务器、通信网络硬件以及云计算、数据库、虚拟化功能等软件。算力基础设施和算力服务对于大模型训练来说至关重要，其性能、质量和稳定性决定了模型训练的效果。在国际市场上，目前用于训练人工智能大模型的芯片价格甚至被炒到了4.5万美元，相当于超过30万元人民币。国内相关领域的芯片自主研发也在加快推进。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示：“算力是大模型落地的一个比较高的门槛。在这个层面上，国家已经在统筹规划，建设国家层面的算力网络，各个地方也建设了一些计算中心，过去主要使用的是CPU，现在加上了智算GPU。”