A股半年报已经公布完毕，AI芯片行业也相应披露了自己的业绩。

《科创板日报》选择了科创板中5家有代表性的AI产业链芯片公司进行分析：海光信息、寒武纪、芯原股份、龙芯中科、澜起科技。

可以看出，除了海光信息外，其余四家公司上半年营收全部同比下降，最大的降幅超过了50%。

在净利润方面，寒武纪和龙芯中科在上半年依然亏损，而芯原股份、海光信息和寒武纪的净利润同比增长，但是澜起科技的净利润同比降低了近90%，而龙芯中科的净利润降低超过了215%。

如果只看第二季度的数据，除了寒武纪外，其余四家公司的营收和净利润环比都实现了正增长。

其中，芯原股份和澜起科技的净利润环比增幅都超过了200%，芯原股份和海光信息的净利润都创下了单季度历史新高。

芯原股份的净利润增幅在第二季度的环比和上半年的同比中都位列第一。

目前，公司的神经网络处理器（NPU）IP已经被68家客户用于其120多款AI芯片中；自主知识产权的通用图形处理器（GPGPU）可支持大规模通用计算和AIGC相关应用，已经被客户采用并部署至可扩展Chiplet架构的高性能AI芯片，主要面向数据中心和高性能计算领域。

芯原股份在研究项目中的图形处理器技术和神经网络处理器技术都已经实现了芯片验证，并进行了大规模生产。

截至今年6月底，公司的在手订单金额达到了21.37亿元，其中一年内将会转化的订单金额占比为65.73%，达到了14.05亿元。

海光信息在第二季度的净利润创下了单季度的新高，上半年的净利润同比增长超过了40%，公司将这种增长归因于新产品的量产、产品性能的提升和营业成本的优化。

公司的第二季度毛利率为62.17%，同比提高了8.64个百分点；上半年的毛利增长达到了12.08%，明显高于收入增速。

券商分析认为，这主要是由于新产品海光三号的投放市场，推动了公司的盈利能力提升。

海光信息的主要产品包括通用处理器（CPU）和协处理器（DCU）。

在CPU方面，海光三号目前是主力销售产品，海光四号和海光五号还处于研发阶段；而在DCU产品方面，主要应用于大数据处理、人工智能等领域，公司的主要在售产品是深算一号，深算二号即将发布，深算三号的研发进展也顺利进行。

值得注意的是，截至6月底，公司的预付款项为18.69亿元，主要是因为原材料采购和战略备货预付款的增加；公司其他非流动资产中预付产能款为6.52亿元，较年初增长了57.5%。

澜起科技的第二季度归母净利润环比增长了215.08%；在排除了股份支付费用的影响后，归母净利润为0.89亿元，环比增长了75.02%。

随着人工智能应用的发展，内存容量和带宽需求不断增加，从而带动了服务器内存接口和配套芯片的需求增长，澜起科技的主要业务与此密切相关，而从公司的研究项目来看，也在向人工智能领域延伸。

一方面，公司表示，第二季度DDR5内存接口和模组配套芯片的出货量较上一季度大幅增加。

另一方面，澜起科技在上半年进行了第一代人工智能芯片工程样片相关测试和验证工作，并在相关应用平台上进行了业务适配；同时，公司还积极推进下一代人工智能芯片的预研工作。

公司的第一代人工智能芯片解决方案采用了近内存计算架构，主要用于解决人工智能计算在大数据吞吐下，推理应用场景中存在的中央处理器（CPU）带宽、性能瓶颈和图形处理器（GPU）内存容量限制问题，可以支持业内主流的各种神经网络模型。

此外，自8月以来，海光信息的股价仅微涨3.68%，而其他个股则不同程度地下跌。

从股东户数来看，与3月末的数据相比，6月末龙芯中科和芯原股份的股东户数下降，而其他公司则有所增加。

总体而言，随着人工智能大规模模型性能的不断提升，对算力的需求也越来越高。预计到2023年，全球人工智能支出的增速有望达到27.9%，而中国的智能算力规模将达到427EFlop/s，同比增长59%。

券商认为，在人工智能基础设施建设的过程中，AI基础设施链条中核心部件供应公司有望充分受益于行业发展机遇。

而AI芯片决定着人工智能大规模模型的算力。随着国内厂商在下一代人工智能芯片的研发上取得进展，他们有望在未来进一步分享人工智能热潮的红利。